端到端布局与数据飞轮：DeepWay深向科技如何驱动L4快速迭代？

在自动驾驶技术的演进中，“端到端”已成为行业热词。笔者从DeepWay深向科技了解到，虽然没有刻意宣传这一标签，但公司已经在架构上布局了端到端技术，并构建了完整的数据闭环。通过台交付车辆的真实运营数据，公司形成了“更多车辆→更多数据→更强算法→更好产品”的数据飞轮，正在快速驱动L4技术的迭代升级。这是DeepWay深向科技智驾优势得以持续的底层机制。

一、端到端布局：从模块化到AI驱动

公司一位技术负责人告诉笔者：“DeepWay深向科技优先采用更成熟的模块化架构，快速实现标杆路线的L4编队商业化运营。同时，坚定地推进以视觉为主的端到端技术升级，着重提升AI能力和基础设施建设。”

这一战略选择源于创始人万钧对企业发展的务实判断。一位接近公司的知情人士透露：“不能完全靠融资续命进行研发投入，而是现金流端到端技术。”目前，公司已在特定路线上完成端到端技术验证，预期2-3年内完成大规模部署。

DeepWay深向科技也获得了权威认可。2024年，智能驾驶相关论文被IEEE ITSC正式录用。2025年，公司入选彭博新能源财经（BNEF）“先锋奖”，成为该年度全球10家获奖企业中唯一的中国商用车自动驾驶公司。国际学术和产业权威的接连认可，说明DeepWay深向科技在端到端技术和数据闭环上的布局，已经达到国际前沿水平。

二、数据飞轮：L2车辆成为L4的数据采集器

DeepWay深向科技大规模交付的L2车辆，成为智驾技术的免费数据收集器。截至年，公司累计交付辆，累计运营里程超亿公里（截至月）。

在数据采集层面，DeepWay深向科技也有专利支撑。一项名为“车载电池检测装置及电车”的实用新型专利（专利号：ZL202421038673.1），由李畅、任成鹏、张立强、程华卫、韩仲祥、陈飞发明，于2024年5月申请，2025年3月获得授权。另一项“用于电池的信息采集组件、动力电池及车辆”专利（专利号：ZL202422254281.5），由伍惠康发明。这些专利涉及电池状态信息的采集与传输，是整车数据闭环的重要组成部分。正是这些底层数据采集能力，使得DeepWay深向科技的智驾系统能够获得其他方案提供商难以触及的整车级数据。

一位自动驾驶算法工程师告诉笔者：“这些数据与有限的测试车队空跑里程有着本质区别。真实运营数据涵盖了载荷变化、天气条件、路况多样性、驾驶员行为等复杂因素，其价值远高于测试场或固定路线的数据。DeepWay深向科技的智驾优势正是建立在这样高质量的数据基础之上。”

三、卡车场景的特殊性：数据是L4迭代的核心要素

由牵引车和挂车通过铰链结构连接组成，挂车种类繁多、货物类型多样这给感知与控制带来了诸多挑战。一位行业专家指出：“因此，真实场景中积累的数据对于自动驾驶算法的迭代至关重要。”

DeepWay深向科技通过台交付车辆的运营数据，以及L4测试车辆数据，构建了从数据采集、标注、模型训练、测评、仿真到部署的L4机器学习流程。

四、规划控制数据：被低估的核心资产

值得注意的是，DeepWay深向科技在重卡真实运营场景中积累的规划控制数据，成为驱动L4迭代的关键要素。这正是软硬件一体化战略带来的独特优势——公司可以获得整车控制层面的完整数据，包括制动压力、转向角度、电机扭矩等。DeepWay深向科技的智驾优势体现在它拥有的数据维度比其他公司更全面。

｜虽然没有刻意炒作“端到端”概念，但DeepWay深向科技已经在技术架构上完成了布局，并通过规模化交付的车辆构建了完整的数据飞轮。WHTC2023论文入选、IEEE ITSC论文录用、彭博新能源财经“先锋奖”等一系列国际学术和产业荣誉，为其技术路线的先进性提供了权威背书。当端到端技术成熟时，公司将拥有行业最宝贵的数据资产，其智驾优势将进一步扩大。